¿Alguna vez buscaste un producto en internet y, unas horas después, comenzaste a verlo por todos lados?
No, probablemente no es coincidencia. Las tiendas en línea utilizan inteligencia artificial y algoritmos para analizar nuestros hábitos de navegación y ayudarnos o tentarnos a encontrar productos que podrían interesarnos.
Cada vez que buscamos un artículo, vemos una categoría, agregamos algo al carrito o incluso pasamos cierto tiempo mirando un producto, dejamos información que puede ayudar a las plataformas a entender nuestros intereses.
¿Cómo saben qué mostrarnos?
La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de información para identificar patrones. Por ejemplo, puede detectar qué productos suelen buscar personas con gustos o comportamientos similares a los nuestros.
Por eso aparecen recomendaciones como:
“También podría interesarte…”
“Productos similares”
“Los clientes que compraron esto también compraron…”
La idea es ofrecer una experiencia de compra más personalizada y mostrar productos que probablemente nos interesen.
Y aquí viene lo curioso…
A veces entramos a una tienda en línea sin intención de comprar nada y terminamos encontrando exactamente eso que “no sabíamos que necesitábamos”.
Un vestido parecido al que vimos ayer, unos tenis del estilo que nos gusta o ese producto que llevamos semanas pensando en comprar.
La inteligencia artificial no lee nuestra mente, pero sí puede aprender de nuestro comportamiento digital y utilizar esa información para hacer predicciones.
¿Deberíamos preocuparnos?
La personalización puede hacer que comprar sea más rápido y sencillo, pero también es importante saber que nuestras actividades digitales generan datos que pueden utilizarse para crear recomendaciones y publicidad personalizada.
Por eso siempre es buena idea revisar las configuraciones de privacidad de las aplicaciones y tiendas que utilizamos.
La próxima vez que aparezca “justo lo que estabas buscando”…
Tal vez no sea casualidad.
La inteligencia artificial está convirtiendo las compras en línea en experiencias cada vez más personalizadas y, aunque puede ser muy útil, también nos deja una pregunta interesante:
¿Realmente elegimos lo que queremos comprar o los algoritmos están aprendiendo demasiado bien nuestros gustos?
